Amplie as análises com fontes de dados adicionais
Cada organização tem necessidades de dados exclusivas, que demandam análises de várias fontes de dados além do que reside no Oracle Cloud Applications. O Oracle Fusion Analytics fornece uma variedade de maneiras de capturar esses dados, de métodos de autoatendimento a uma abordagem mais controlada e com curadoria.
Inclua origens de dados adicionais de várias maneiras
O Oracle Fusion Analytics fornece as seguintes maneiras de estender com origens de dados adicionais.
1. As extensões de flexfield descritivo no Oracle Cloud Applications se estendem automaticamente ao modelo de dados do Oracle Fusion Analytics.
2. Carregue dados externos no mesmo modelo de dados que seus dados do Oracle Cloud Applications utilizando conectores de aumento de dados do Fusion Analytics* ou qualquer ferramenta de integração de dados de sua escolha. Use a estrutura de extensão do Fusion Analytics para personalizar o modelo semântico.
3. Conecte-se a origens de dados externas por meio de conectores nativos ou a arquivos de dados, aproveitando os recursos de autoatendimento da plataforma subjacente do Oracle Analytics Cloud.
*Consulte a documentação do produto para ver as origens de dados compatíveis.
Carregue dados externos no modelo de dados
O modelo de dados e o modelo semântico predefinidos podem ser estendidos e preservados nas atualizações do Oracle Fusion Analytics.
Carregue origens de dados adicionais usando conectores de aumento de dados do Fusion Analytics
O Fusion Analytics fornece conectores de aumento de dados para extrair e carregar origens de dados compatíveis (Salesforce, Oracle E-Business Suite, PeopleSoft, Shopify) no mesmo repositório de dados que seus dados do Oracle Cloud Applications.
*Consulte a documentação do produto para ver as origens de dados compatíveis.
Estendendo o modelo de dados
Embora o modelo de dados predefinido (esquema de estrela) para os dados do Oracle Cloud Applications seja somente de leitura para garantir que todos os KPIs e análises predefinidos nunca sejam interrompidos, o modelo de dados é facilmente estendido adicionando origens de dados externas em esquemas de banco de dados personalizados no mesmo serviço incorporado do Oracle Autonomous Data Warehouse. O Fusion Analytics suporta qualquer ferramenta de movimentação de dados para carregamento de dados, como o Oracle Data Integration, quaisquer ferramentas de terceiros ou até mesmo SQL simples.
Estendendo o modelo de dados
O modelo semântico pode ser estendido usando uma interface simples e orientada por assistente, suportando um processo de desenvolvimento e publicação de vários usuários. Você pode fazer as seguintes personalizações:
- Adicionar uma dimensão à área de assunto existente
- Adicionar uma tabela de fatos à área de assunto existente
- Adicionar uma hierarquia a uma tabela de dimensões em uma área de assunto existente
- Adicionar variáveis de sessão que você pode incluir na análise
- Estender uma dimensão com atributos adicionais de outra origem de dados
- Adicionar colunas derivadas a uma área de assunto existente
- Criar uma área de assunto
- Modificar uma área de assunto
Todas as alterações do modelo semântico seguem um processo de publicação controlado por versão de teste para produção. Os engenheiros de dados/TI podem executar tarefas de extensibilidade e teste no ambiente de teste fornecido. Depois que as alterações estiverem prontas, elas poderão ser publicadas no ambiente de produção. Todas as personalizações são preservadas nas atualizações e patches do Oracle Fusion Analytics.
Conecte-se com origens de dados e arquivos
Há várias maneiras de incluir origens de dados adicionais para análises por meio do autoatendimento.
Conectores nativos
O Oracle Fusion Analytics suporta mais de 50 conectores nativos para várias origens, como o Oracle Autonomous Database, Oracle Fusion Cloud EPM, Google Big Query, Salesforce e Snowflake. Você também pode estabelecer conexão com qualquer origem de dados baseada em Java Database Connectivity (JDBC). Obtenha dados em tempo real do Oracle Cloud Applications usando o conector do Oracle Cloud Applications.
Arquivos e conjuntos de dados pessoais e de terceiros
Faça upload de conjuntos de dados pessoais, como planilhas e arquivos de valores separados por vírgulas (CSV). Analise esses conjuntos de dados sozinhos ou combine com as áreas de assunto predefinidas dos dados do Aplicativo Oracle Cloud.
Preparação e transformação de dados de autoatendimento
Execute todas as tarefas necessárias de preparação e enriquecimento de dados de quilômetro final para análise com os recursos sem código dos fluxos de dados de autoatendimento. Conecte várias fontes de dados, seja na nuvem, on-premises ou extrações de dados pessoais, em conjuntos de dados coesos na nuvem. Os resultados podem ser salvos no Oracle Autonomous Data Warehouse incorporado, no armazenamento do Oracle Analytics, em qualquer RDBMS conectado ou no Oracle Essbase.
